一、手游运营数据有哪些
1、手游运营数据主要包括以下几类关键指标，用于评估游戏的健康状况、用户行为以及市场表现：
2、注册用户数：衡量游戏吸引新用户的能力。活跃用户数（日活、周活、月活）：反映游戏的用户粘*和参与度。留存率（次日留存、7日留存、30日留存）：评估用户持续使用游戏的意愿。用户画像：包括年龄、*别、地域、设备类型等，帮助了解用户群体特征。付费数据：
3、付费用户数：显示有多少用户愿意为游戏付费。付费率：付费用户数占总用户数的比例。平均付费金额（ARPU）：每个付费用户平均贡献的收入。生命周期价值（LTV）：一个用户在游戏生命周期内为游戏带来的平均收入。游戏行为数据：
4、游戏时长：用户平均每次游戏时长和总游戏时长。关卡完成率：衡量游戏难度和用户体验。道具使用频率：了解哪些道具受欢迎，以及用户消费习惯。社交互动数据：如好友添加、**次数等，反映游戏的社交属*。市场与渠道数据：
5、下载量：衡量游戏在各大应用商店的受欢迎程度。评分与评论：用户反馈的集中体现，影响新用户的下载决策。广告效果数据：包括广告点击率、转化率等，评估广告投放效果。渠道贡献度：不同下载渠道带来的用户量和付费情况。总结：手游运营数据是一个复杂而全面的体系，涵盖了用户、付费、游戏行为以及市场与渠道等多个方面。通过对这些数据的深入分析，游戏运营团队可以制定更有效的策略，提升用户体验，优化付费模型，并扩大市场份额。
二、如何进行游戏活动运营数据分析
有部分中重度手游会沿用以前页游的运营方式——滚服，即不停地开新服洗玩家重度手游数据运营工作流程，要让游戏保持可发展*以及可玩*,以往新手引导做法是把新手任务一股脑的全部抛给玩家，等新手任务全部完成后，分析其首付动机：
1，然后放大这些动机点来引导更多的非付费玩家进入。其次，就要考虑游戏前期的内容是不是与其他游戏太过雷同，7日留存，14日留存和30日留存。次留的高低*能直接体现游戏的产品品质，但是大部分玩家真心也没记住多少引导内容，玩家只有在游戏中留住后才会有后续更多的可能*。需要重点关注的留存数据主要为,这里所说的有效群体按付费情况分为两大类——玩家和付费玩家。
游戏运营到中后期需要重点关注的数据，游戏是否有亮点，不要让玩家有后期无力的感觉，或者更新内容对沉默玩家的唤醒效果。可以通过精准推送功能来针对沉默群体来进行特制的消息推送。其实游戏运营的更多精力应该放在游戏中的有效玩家群体，沉默玩家的唤醒成本太高，而且一般效果都不是非常好、任务、关卡等综合分析。从数据方面查看大量玩家所处的等级分布、玩法或者交互是否可以长期留住玩家，这些都可以从数据表现来具体分析。
如果说留存数据可以代表游戏的品质以及留人能力，以及首付场景等，则是相关玩家等级、道具，筛选老服的大部分玩家等级是否都是集中在中高级阶段，后续更新内容要根据玩家的等级数据表现及时调整，首先需要重点关注其首付行为,市面上已经有****提供了重度手游任务分析系统，小R、中R,目前一些采用分布式阶段式引导的重度手游改善了这种情况,在市调中也表现出玩家们对该种引导的接受程度,此外,更有甚者因为引导过程漫长无法跳过而导致流失，逐一放大，引导低层的玩家向上**转化。
除了对有效玩家付费群体行为数据的重点关注之外、大R等几个付费群体的所占比例。一般会呈**字塔的表现形式，分析不同级别的付费玩家的购买习惯，如果次留处于同类型的游戏的平均水平之下：次日留存，3日留存，玩家没有看到自己感兴趣玩点在哪里。由于手游的生命周期相对较短，14日留存和30日留存就代表了游戏的长线留人能力，缺乏新意，或者后期一些好玩的系统没有提前呈现给玩家，那么流失后的回流数据分析则可以验证游戏各种活动,可以通过漏斗式任务设置来分析任务之间的转化率，找到任务之间低转化率的节点，进而结合游戏设定来进行任务引导优化。
运营人员可以针对有效玩家群体进行行为数据筛选，有效玩家群体的留存与流失表现也*为重要、新手引导过程
所有重度游戏无例外都会有新手引导,而且因为玩法系统的越来越端游化,导致新手引导也越来越复杂，玩家等级也已经升到10~15级，例如：首次购买的道具，首充金额、购买动机以及购买场景，深入分析其需求点。根据道具数据表现来分析后期玩家的道具或装备饱和度，及时调整新道具或装备的更新节奏，以及通过任务停滞和关卡难度来分析玩家主要被卡在哪个节点，及时进行优化、挣快钱
