一、手游运营数据有哪些
1、手游运营数据主要包括以下几类关键指标，用于评估游戏的健康状况、用户行为以及市场表现：
2、注册用户数：衡量游戏吸引新用户的能力。活跃用户数（日活、周活、月活）：反映游戏的用户粘*和参与度。留存率（次日留存、7日留存、30日留存）：评估用户持续使用游戏的意愿。用户画像：包括年龄、*别、地域、设备类型等，帮助了解用户群体特征。付费数据：
3、付费用户数：显示有多少用户愿意为游戏付费。付费率：付费用户数占总用户数的比例。平均付费金额（ARPU）：每个付费用户平均贡献的收入。生命周期价值（LTV）：一个用户在游戏生命周期内为游戏带来的平均收入。游戏行为数据：
4、游戏时长：用户平均每次游戏时长和总游戏时长。关卡完成率：衡量游戏难度和用户体验。道具使用频率：了解哪些道具受欢迎，以及用户消费习惯。社交互动数据：如好友添加、**次数等，反映游戏的社交属*。市场与渠道数据：
5、下载量：衡量游戏在各大应用商店的受欢迎程度。评分与评论：用户反馈的集中体现，影响新用户的下载决策。广告效果数据：包括广告点击率、转化率等，评估广告投放效果。渠道贡献度：不同下载渠道带来的用户量和付费情况。总结：手游运营数据是一个复杂而全面的体系，涵盖了用户、付费、游戏行为以及市场与渠道等多个方面。通过对这些数据的深入分析，游戏运营团队可以制定更有效的策略，提升用户体验，优化付费模型，并扩大市场份额。
二、游戏运营的数据分析
数据分析为运营的必备技能之一，无论你是**商，渠道商甚至发行商，都用得上。这篇就简单的介绍一下各种指数并且给出分析思路，用的统计工具为常见的友盟，本文中数据皆为虚拟数据。
累计用户这个大家都明白，为游戏上线以来的所有用户统计。其中重点关注下面几个数据：
付费率（重要指标）：付费玩家所占据总玩家的比例，如果细分的话，付费率可以分为注册用户付费率，平均**付费率和活跃用户付费率。图片中为5.93*，在这里的意思是100个活跃玩家有接近6个付费。
大家玩过一些页游，手游，就可以看到各种金光闪闪的《首冲大礼》，做过**的同学估计深有体会，很多都会单*做个ICON来提醒玩家：首冲只要1元，即可获得价值188元的奖励！为的是什么，就是提高这个指数：付费率。你可以用户少，你可以人均付费少，但是付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”）。
ARPU（重要指标）：平均每用户收入。可以理解为收入除以用户数。图片中实例为26，相当于每个玩家人均付费26元。
ARPPU（重要指标）：平均每付费用户收入。可以理解为收入除以付费用户数。
这三个指数理论上当然是越高越好，我们通过这些数据对游戏进行付费优化，比如某游戏人均付费率很低，但是ARPPU很高，那就说明大R的付费能力强，针对这一点，我们做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R客服，让大R玩的更开心。
再比如某游戏人均付费率高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家喜欢花一些小钱，那么我们针对这部分玩家，多增加一些小额的礼包。这里就牵扯到“用户画像”这个概念，稍后我们结合其他数据一起来说明。
说到新增用户，那就离不开投放和转化率这些概念，我们知道，一个***或者游戏上架，用户会点击下载，那么这个用户是哪里来的呢？简单来分为2个方面。
自然用户：俗称自然量，没做推广，没做广告，用户自发下载的。
好的运营，会不花钱吸引用户，提升展示机会，比如关键字优化啊，蹭热度啊（根据当前热点**写软文植入），游戏包体优化(googleplay限制包体大小)，展示ICON优化等。
推广用户：投放广告或者宣传活动，用户看到，接收到信息，吸引而来。
这里的新用户数据是可以结合投放来一起分析，比如策划了一个推广活动，花费20万，吸引了10万用户，这次活动新增用户成本为2元；第二次举办了一个活动，花费20万，只来了5万用户，不考虑用户成本递增的话，就要开始分析问题了：
1.这次活动投放目标群体是否有问题？是否精准？
2.这次活动策划方案是否起到作用？是否有爆点？
3.这次活动是否执行的很好？有无遗漏？
同理，如果活动做的很成功，同样有思考的部分，哪些地方做得好，可以当做经验和再次投放侧重方向。
次日留存率（重要指标）：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/**天新增总用户数
7日留存率（重要指标）：（**天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/**天新增总用户数
这两项是渠道和**商都非常重视的数据，一般项目上线都有个测试期，俗称“调数据”，主要就是优化次留，7留情况。
所以现在游戏大部分都有7天连续登陆大礼包，第七天送紫色卡牌，紫色装备，有量的话语方（渠道）非常看重，为了数据好看，大家使出浑身招式留住玩家。
1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上线，可能引起的原因：新手阶段不友好；开场不吸引人；游戏上手难度大；功能引导太繁琐；程序bug太多，闪退，卡死，无法登陆等。
2.次留率不低，但是第3-4天大量流失，可能引起的原因：游戏内容重复，单调；游戏挫败感太强；新手无对应保护等。
游戏每个版本还有多少人在玩，这个数据其实对游戏相对不太重要，大家了解下热更新，整包更新，版本兼容即可。
对于***而言，更新大版本的时候，总有一些用户怀念老版本的界面风格等，可以依次作为参考。
我们知道，iOS系统渠道较少，主要就是AppStore和早期的一些**渠道比如91、PP助手、同步推、Itools、快用苹果助手等。
几年前很多上游戏的顺序是先**渠道，作为测试，再AppStore，*后安卓。因为苹果机型相对少，适配简单，但AppStore审核时间较长，而游戏都是要不断修改优化的，故先上**渠道来测试，改完了再上AppStore。用户虽然**了，但依然是iOS用户，ARPU值相对会比安卓高一些。
而安卓这边就混乱一些，一来机型繁多适配测试时间长，二来渠道太多依次接入各家SDK，我曾经参与的一款单机游戏，一次就要打出30多个安卓渠道包。
根据渠道用户数量分析，就可以针对推出一些活动，比如渠道专用的**码，大礼包等。哪些渠道用户数量多，投入更多时间，主推这个渠道；哪些渠道相对用户数少，维护可以少一些。集中力量做重要的渠道。
万万没想到....我们设备**名竟然是李易峰杨幂同款....根据用户机型，做对应的优化，适配，测试。
大部分的用户，起码95*用的都是wifi，说明我国4G还是比较贵啊...哈哈。根据这个信息，游戏可以相对更新一些比较大的数据包。
至于运营商，妥妥的移动**名，甩来联通电信一大截。
可以看到各个省份的玩家数量，所在**。
关于地域，其实也有很多内容可以思考，哪些区域用户特征比较明显，比如四川**等相对地域*的玩法，在本地的接受程度就比较高一些。比如某些**有一些忌讳等要避开。
其实这些都是在进行用户画像，通过大数据来推断出我们的用户是谁，看到这里，大家心里应该已经勾勒出用户的大概情况：
买得起3000元左右的新款手机，有一些消费能力，玩游戏的时候大部分都有WiFi（室内），非驴友，大部分玩游戏时间在周末.....别着急，我们接着看其他数据。
蓝色为新付费用户：当日首次付费的用户。橙色为老付费用户。如图可以看到我们新增付费用户比较高，说明我们对新用户的付费吸引更大，那么需要做下面这些思考。
1.老用户的付费提升：如何留住老用户，并让他们付费；相对新用户，老用户更需要的是什么；提高老用户付费冲动，比如推出更牛逼后期高等级穿的装备，作为目标让老用户追求；游戏版本是否需要更新，增加新内容给老用户。
2.新用户付费优化：大部分充值的玩家会多次充值，如何留住这些已经充值的用户，哪些功能细节做得好，可以借鉴。
根据数据，我们用户单次玩游戏大部分集中在3-10分钟这个区间段。
使用时长这个是有因果关系的，在项目初期，我们就会给项目定位，是轻度的休闲游戏还是偏中度重度的MMO等。假如我们定位于轻度休闲类，一*几分钟，玩家每天玩个几把，那么项目的生命周期，各个系统包括付费都会围绕这个展开，上线后看数据，跟我们预想一样，那就稳了，如果到时候一看数据，玩家每天投入2-3小时，那就得思考是哪里出的问题导致偏差，如何调整补救等。
典型的例子比如COC，皇室战争，每*几分钟，COC中的建筑升级需要时间，造兵需要时间，英雄的恢复需要时间，圣水收集需要时间，设计的循环是：上线准备——一*战斗——下线——恢复补兵——上线准备——一*战斗。
每天玩家启动的次数统计，当然我们可以设计一些内容来提高用户启动次数。
比如每隔2小时开一个宝箱，玩家就会每隔几个小时上线看看。
我们可以通过定义一些**来获取数据，帮助我们更好分析，所谓的“精细化运营”。
比如我们可以定义一个“玩家查看礼包次数”和“玩家购买礼包次数”，根据数据我们进行思考：为什么这2个次数差距大，是礼包不吸引人？玩家不喜欢这个礼包？玩家很喜欢但是嫌贵？礼包内道具配置不合理？
还可以根据“某关卡进入次数”和“某关卡死亡次数”来分析关卡的难易度，是否需要调整等。
