一、手游数据分析方法
通过数据分析，你可以清晰的看到自己手游的表现。我为大家整理分享的手游数据分析方法，希望大家能喜欢。
开发商们一定要知道玩家们*常使用的是哪些功能、以及这些功能被使用的频率，因为你可以通过专注**和分析让游戏变得更**，让你把时间和资源用在*合适的地方。
一个**的分析工具可以帮助你追踪特定的用户行为，每一次用户在游戏中使用特定功能的习惯都可以被追踪到。如果你可以把这些数据按照特定的类别统计分析，比如玩家们在游戏中购买武器的次数、或者说在特定日期、周或者长期之内某些功能被使用频率。如果这些数据显示，没有人使用某一个功能，你在未来的**中就可以避免做无用功了。
用户量：要知道你的游戏是否易于上手，可以从用户体验的不同阶段看出来。比如，如果你的游戏中，玩家们还没有完成关卡就离开了游戏，那么你就可以通过玩家们离开游戏的具体原因。一旦确定了问题的来源，比如特定的手游设备上有BUG而不能完成关卡，那么这个问题就好解决了。手游分析数据的使用可以让开发商们很轻易的解决一些游戏中的问题，带来**的用户体验，这样就可以提高用户的参与度。
用户参与度：这个数据也可以了解你的游戏难度做的是否恰当。让用户下载游戏是一回事，但他们是否会经常玩，却是另外一回事。有了手游数据分析，你可以追踪用户的使用频率，还可以了解他们每次的游戏时长，这个数据可以清楚的告诉你所做的决定是否正确，尤其是在游戏设计和功能方面。
有句话说的好，不会花钱的人不会挣钱。这句话的意思是，你要把**和资源用在合适的地方才能够带来*大的ROI。如果你一直都不优化自己的市场营销渠道，那么你很可能不必要的浪费了很多**。以下是追踪手游ROI的一些基本过程：
安装追踪：在玩家们下载你的游戏之前，你一定想知道你的用户从哪儿来。换句话说，你想要知道自己的潜在用户来自哪个渠道，哪些广告网络可以给你带来*多的.新用户。更进一步的话，了解哪个渠道带来的用户LTV**，你就可以知道哪些渠道的用户是*有价值的。
研究结果：通过对市场营销渠道的分类和追踪，你可以找出哪些活动在哪个渠道表现*好，哪些可以带来*多的收入，对于收益较低的渠道，你就可以节约一部分开支。了解用户的LTV是追踪ROI*佳的方式之一，这听起来可能比较浅显，但有些用户对于你来说是非常重要的(VIP)。了解哪些用户消费*多，或者了解哪些用户忠实度**，这样你可以使用不同的市场营销方式提高他们的参与度和LTV。
对于手游开发商们来说，了解游戏的下载量与使用率之间的差异是非常重要的。在下载游戏的用户中，只有一部分人会打开并经常使用，这也是激励型下载措施并非*佳方案的原因之一，虽然激励型方式可以增加你的游戏下载量，但如果用户只是下载了游戏，或者只进入过一次游戏，那很可能他们对你的游戏没有兴趣，这样的话，你的平均用户LTV就会大幅下滑。
不要跟着感觉走。要做一个带来*佳ROI的市场营销策略，你需要借助可靠的数据、**的分析，这样可以帮助你制定清晰的目标，如果你自己都不知道用户使用哪个功能*多，不了解哪些数据对你*有价值，那么你再多的市场营销费用也很可能是打水漂。
如果可以实现只提供一个游戏版本就可以完美适配所有的机型，让用户们都有同样**的体验，手游开发商们就不会有这么多的问题，但这种情况从来不会发生，而且也是所有开发商都心知肚明的。然而，开发商们并非无能为力，我们可以找到发生问题的设备，找到哪些功能受到了影响，提供报错功能是非常重要的。
了解哪些是玩家们消费时考虑*主要的因素，可以帮助你提高收入表现。虽然推出一个伟大的手游可以让你非常出名，但只有获得了收入，你才可能把游戏做到更好，更不用说养家糊口了。通过对单个用户的游戏行为和IAP活动追踪，你可以找到玩家们在哪些方面消费*多，哪些促销活动可以带来销售收入的提高，诸如此类。
从提高游戏的使用率到提高转化率带来更高收入，手游数据是可以帮助开发商做出更好决策的工具，跟着感觉走有时候可能会有用，但如果有了准确的数据分析，你可能会更成功。
二、游戏数据分析怎么做以SLG手游上新转化情况分析为例
1、游戏数据分析怎么做？以SLG手游上新转化情况分析为例
2、游戏数据分析是一个复杂但至关重要的过程，它涉及收集、处理、分析和解释游戏数据，以优化游戏*能、提升用户体验和增加收益。以下是一个以SLG手游上新转化情况分析为例的详细步骤：
3、对于SLG手游上新转化情况的分析，主要目标是了解游戏的运营现状，找出影响玩家活跃度、付费意愿和留存率的关键因素，并提出相应的优化建议。
4、数据收集：收集游戏上线后的玩家行为数据，包括注册信息、登录记录、游戏时长、付费记录等。数据预处理：对收集到的数据进行清洗和整理，去除重复数据、处理异常值，并根据分析需求进行数据格式调整。三、定义关键指标
5、活跃玩家：前7**均**时长超过10分钟的玩家。7日付费：代表前7日付费总额。45日付费：代表前45日付费总额。ARPU：每玩家带来的平均收入。ARPPU：每付费玩家带来的平均收益。付费留存玩家：7日付费>0，且45日付费>7日付费的玩家。付费流失玩家：7日付费>0，且45日付费=7日付费的玩家。新增付费玩家：7日付费=0，且45日付费>0的玩家。四、分析思路与方法
6、漏斗模型分析：采用漏斗模型呈现游戏各层次转化情况，包括引流、活跃、付费和留存等阶段，了解当前游戏的整体运营情况。
7、用户活跃度分析：通过分析玩家的注册日期、登录频率、游戏时长等数据，了解游戏是否能吸引到活跃玩家，并为提升活跃度提供数据支持。
8、付费转化分析：分析玩家的付费行为，包括付费金额、付费频率、付费方式等，以及付费玩家与活跃玩家的关系，找出影响付费转化的关键因素。
9、付费玩家留存分析：对付费玩家的留存情况进行深入分析，包括留存率、留存时长、付费金额等，以了解付费玩家的忠诚度和游戏粘*。
10、游戏行为分析：分析玩家在游戏中的具体行为，如资源使用、士兵道具使用、加速券使用、PVE和PVP情况等，以挖掘游戏行为与活跃度、付费与否的关系。
11、数据预处理：对收集到的数据进行去重、处理异常值、选取特征、调整数据格式等操作。
12、数据加工：根据分析需求，对数据进行进一步的加工处理，如计算漏斗图数据、玩家分层、付费金额分析等。
13、数据分析：运用统计方法和数据分析工具（如FineBI）对处理后的数据进行分析，得出分析结果。
14、现状分析结论：通过漏斗模型分析，了解游戏的整体运营情况，包括各阶段的转化率、留存率等。活跃度分析结论：分析玩家的活跃度情况，找出影响活跃度的关键因素，并提出提升活跃度的建议。付费转化分析结论：分析玩家的付费行为，找出影响付费转化的关键因素，并提出优化付费策略的建议。付费玩家留存分析结论：分析付费玩家的留存情况，了解付费玩家的忠诚度和游戏粘*，并提出提升留存率的建议。游戏行为分析结论：分析玩家在游戏中的具体行为，挖掘游戏行为与活跃度、付费与否的关系，并提出优化游戏设计的建议。七、结论与建议
15、基于以上分析结果，提出针对*的优化建议，如优化游戏设计、提升用户体验、调整营销策略等，以改善游戏的运营情况，提升玩家的活跃度和付费意愿，增加游戏的收益。
16、通过以上步骤，可以全面而深入地分析SLG手游上新转化情况，为游戏运营提供有力的数据支持。
