一、手游运营数据有哪些
1、手游运营数据主要包括以下几类关键指标，用于评估游戏的健康状况、用户行为以及市场表现：
2、注册用户数：衡量游戏吸引新用户的能力。活跃用户数（日活、周活、月活）：反映游戏的用户粘*和参与度。留存率（次日留存、7日留存、30日留存）：评估用户持续使用游戏的意愿。用户画像：包括年龄、*别、地域、设备类型等，帮助了解用户群体特征。付费数据：
3、付费用户数：显示有多少用户愿意为游戏付费。付费率：付费用户数占总用户数的比例。平均付费金额（ARPU）：每个付费用户平均贡献的收入。生命周期价值（LTV）：一个用户在游戏生命周期内为游戏带来的平均收入。游戏行为数据：
4、游戏时长：用户平均每次游戏时长和总游戏时长。关卡完成率：衡量游戏难度和用户体验。道具使用频率：了解哪些道具受欢迎，以及用户消费习惯。社交互动数据：如好友添加、**次数等，反映游戏的社交属*。市场与渠道数据：
5、下载量：衡量游戏在各大应用商店的受欢迎程度。评分与评论：用户反馈的集中体现，影响新用户的下载决策。广告效果数据：包括广告点击率、转化率等，评估广告投放效果。渠道贡献度：不同下载渠道带来的用户量和付费情况。总结：手游运营数据是一个复杂而全面的体系，涵盖了用户、付费、游戏行为以及市场与渠道等多个方面。通过对这些数据的深入分析，游戏运营团队可以制定更有效的策略，提升用户体验，优化付费模型，并扩大市场份额。
二、手游运营,怎么做一份数据日报
1、基础运营数据部分首先要把重点摘要写出来，所谓摘要就是重点的数据指标的情况写出来，实际上大家要明白这些数据都是起到了解和预警的作用，其涉及的指标有：
2、DAU（每日活跃帐号数：每日登录过游戏的玩家）
3、新增有效用户（每日注册的玩家并保证登录过游戏的玩家）：建立时间序列的数据源，分宣传期与非宣传期数据，可结合ACU，PCU等数据，观察游戏对用户的黏着度
4、PCU（峰值）：建立时间序列的数据源，观察并得出属于自己游戏的波动范围
5、ACU（平均同时**人数）：建立时间序列的数据源，观察并得出属于自己游戏的波动范围
6、官网&论坛PV，**IP，UV，论坛的浏览次数，发帖量
7、每日充值人数（日充值APA）：建立时间序列的数据源，对比业内平均水准，测试游戏消费引导能力
8、每日ARPU（可以理解平均充值金额）：建立时间序列的数据源，测试游戏消费点挖掘能力
9、每日ARPU（可以理解平均消费金额）
10、流失率作为单*的一块要重点的进行描述，流失率的变动意味着产品在发生变化，主要要从以下几个流失率指标进行每日预警监控：
11、日流失帐号：统计日内有登录但统计日后7天都未登录的账号数
12、日流失率：统计日内有登录但统计日后7天都未登录的账号数/统计日的活跃帐号数
13、日流失充值帐号数：统计日前30天有充值行为，但统计日内无登录，且无充值行为
14、重点活动及**的介绍，便于在报告的阅读者容易找到前一天数据出现问题的原因，定位问题，找到相关负责人进行解决。
15、服务器状态信息：是否停服，玩家出现登录困难等信息
16、BUG：重大BUG反馈信息（影响游戏体验）
17、把*近一个时期开启的相关活动进度，比如开始时间，结束时间，活动链接地址进行简要汇总，便于阅读数据的一些人员能够针对数据评估活动效果。
18、第二部分是针对**部分而言的，对于一些公司的高层而言，没有太多的时间，只能简单的看看**部分的数据汇总信息情况，而第二部分，实际上是给各个部门和人员来看，从更加的细致数据对比上发现问题，比如环比，同比数据怎么样，包括绘制相关的曲线图，饼图等帮助这些人员进行理解。
19、CCU实时**状态图CCU实时**状态图
20、一般而言，CCU只会列出当日，前一日和同期的对比曲线，大家灵活机动，可以直接从公司的BI系统或者经分系统得到这条曲线。
21、DAU：绘制DAU曲线，并包括具体数值汇总（可以列出表格），同时要把当日数据进行环比和同比分析。
22、详细数据表格（蓝色为上周同期，红色为日报当日数据）DAU
23、详细数据表格（蓝色为上周同期，红色为日报当日数据）DAU
24、接下来一般的处理ACU，平均**时长信息，利用表格和曲线图直观形象的表现一下。
25、辅助的也会出现一个表格，具体列出来这些数据和信息，供查阅
26、此外有必要加入PCU/ACU的变化趋势图，这个图利于观察近期活动的一些情况。
27、在基础数据的人气数据部分可以将剩下的数据指标按照之前的表格形式展现出来，至于曲线，要根据需要灵活添加。
28、这里只给出了表格，实际上我们好要给出曲线图，充值金额，充值人数，充值ARPU
29、同理消费数据也要给出曲线图，通过曲线图或者柱形图形象化展现。
